Facebook dio a conocer una iniciativa el martes para hacer frente a los "memes de odio" usando inteligencia artificial respaldada por la colaboración externa para identificar ese tipo de publicaciones.
La red social líder explicó que ya creó una base de datos de 10.000 memes --imágenes a veces con texto para transmitir un mensaje específico que se presume humorístico-- como parte de la intensificación de sus acciones contra los discursos de odio.
"Estos esfuerzos estimularán a la comunidad de investigadores de inteligencia artificial a probar nuevos métodos, comparar su trabajo y cotejar sus resultados para acelerar la labor en la detección del discurso de odio multimodal", dijo Facebook en una publicación de blog.
El informe de transparencia trimestral de la compañía detalla que Facebook eliminó unos 9,6 millones de publicaciones por violar las políticas de "discurso de odio" en los primeros tres meses de este año, incluyendo 4,7 millones de contenidos "vinculados al odio organizado".
Guy Rosen, vicepresidente de integridad de Facebook, dijo que con inteligencia artificial "podemos encontrar más contenido y ahora podemos detectar casi el 90% del contenido que eliminamos antes de que alguien nos lo informe".
Heather Woods, profesora de la Universidad del Estado de Kansas que estudia memes y contenido extremista, elogió la iniciativa de Facebook y la inclusión de investigadores externos.
"Los memes son claramente complejos, no solo porque son multimodales, al incorporar imágenes y texto, como señala Facebook, sino porque son contextuales", dijo Woods.
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Facebook entrena inteligencia artificial para detectar "memes de odio"
Red creó base de datos con 10 mil memes.
Foto: AFP
