Dos equipos de jóvenes costarricenses fueron reconocidos en el Intel AI Global Impact Festival 2024, evento que premia proyectos innovadores basados en inteligencia artificial (IA) con impacto social y ambiental.
El festival reunió a más de 100 finalistas de 25 países, celebrando proyectos que reflejan cómo la tecnología puede generar un impacto positivo en diversas comunidades.
Además de Costa Rica, otros países de América Latina, como Argentina, Brasil y México, también lograron importantes reconocimientos en el certamen.
“La Inteligencia Artificial es una herramienta poderosa, se ha convertido en un tema emergente y vital para la competitividad y la innovación. Nuestro país es parte de este significativo paso, un eslabón con potencial de ser un bastión para el desarrollo económico y social. Hoy estos costarricenses se convierten en ejemplo, vemos en sus ideas el fruto del esfuerzo”, afirmó Orlando Vega Quesada, Viceministro de Ciencia, Tecnología e Innovación.
Proyectos premiados
- IA contra el gusano barrenador (Categoría de 13 a 18 años)
Desarrollado por Fabiola Murillo Víquez del Colegio Técnico Profesional de Puriscal, este proyecto aborda la alerta nacional por el gusano barrenador (Cochliomyia hominivorax).
Mediante redes de deep learning y visión artificial, el sistema permite identificar larvas de forma temprana, ayudando a controlar brotes y fomentar la participación ciudadana en la erradicación de esta plaga.
- SmartEnvironment: creando ciudades sostenibles con IA y IoT (Categoría mayores de 18 años)
Karen Barquero, Margarita Bazán Escobar y Christian Brown, miembros del Club de Innovación de su universidad, desarrollaron un sistema de gestión del agua para reducir el desperdicio.
Utilizando sensores IoT y algoritmos de IA, la propuesta optimiza el uso del recurso hídrico en tiempo real, detectando fugas y anticipando picos de consumo, con el objetivo de mejorar la sostenibilidad en Costa Rica.
El festival busca empoderar a la próxima generación de desarrolladores y tecnólogos, promoviendo el uso responsable y accesible de la IA.
